Проект КБГУ получил высокую оценку на конгрессе «Гравитация 2026»
Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х. М. Бербекова принял участие в Научном конгрессе Университетского консорциума исследователей больших данных «Гравитация 2026». Представители КБГУ, директор Института электроники, робототехники и искусственного интеллекта Замир Шомахов и научный сотрудник Лаборатории интеллектуальных систем и анализа данных Тимур Бицуев, не только презентовали собственные разработки в области медицинского искусственного интеллекта, но и установили профессиональные контакты с ведущими экспертами по промышленному внедрению моделей машинного обучения.
В рамках нетворкинг-сессии и кулуарных встреч сотрудники университета представили коллегам из других вузов и индустриальным партнёрам проект «Интеллектуальная система поддержки врачебных решений CardioRisk Assistant». Главное преимущество системы – модуль объяснимого искусственного интеллекта (XAI). Он дает врачам возможность понять, какие именно факторы легли в основу прогноза сердечно-сосудистого риска, что является залогом доверия к медицинским технологиям. Система также использует NLP для автоматического извлечения и структурирования информации из медицинских карт, преобразуя неформализованные записи в клинически значимые данные.
«Наша разработка вызвала живой интерес у участников, особенно у специалистов в области медицинского ИИ. Мы уже получили несколько предложений о тестировании системы на реальных клинических данных», — отметил директор ИЭРиИИ.
На секции «Искусственный интеллект и большие данные в социальной сфере и госуправлении» Замир Шомахов совместно с генеральным директором ООО «Киберия» Юлией. Александровой представили результаты «Аналитики больших данных в управлении региональным туризмом: опыт моделирования геобренда КБР по открытым источникам». Автором проекта является директор Института менеджмента, туризма и индустрии гостеприимства КБГУ Рамазан Лигидов.
«Геобрендинг региона находится на пересечении туризма, IT, Big Data, социологии, маркетинга и статистики. Аналитика даёт нам цифры, но истинная ценность рождается только на стыке дисциплин. Без междисциплинарного подхода мы рискуем получить точный, но бесполезный прогноз. Наша задача — не просто собирать данные, а создавать систему, в которой искусственный интеллект, менеджмент, экономика и социология работают как единый механизм. Только так появляются сильные и жизнеспособные решения для развития территории», — считает Лигидов.
Важным этапом поездки стала встреча с экспертом НИУ ВШЭ Хади Салехом Мухаммедом, с которым Замир Шомахов и Тимур Бицуев детально обсудили возможности применения MLOps-подходов для развития CardioRisk Assistant.
В ходе беседы стороны пришли к выводу о необходимости перевода медицинского прототипа в стадию промышленного сервиса, готового к развёртыванию в клинической практике. В частности, были рассмотрены возможности использования платформы SmartMLOps для автоматизации развёртывания, мониторинга дрейфа данных и управления версиями моделей, а также достигнута договорённость о консультационной поддержке со стороны команды ВШЭ.
Участники также обсудили интеграцию модуля по MLOps в образовательные программы для магистрантов направления «Искусственный интеллект в промышленности». Это позволит обеспечить студентов актуальными практическими компетенциями, высоко востребованными в современной индустрии.
По результатам конгресса делегация КБГУ определила ряд дальнейших шагов. Усовершенствовать CardioRisk Assistant, внедрив практики CI/CD и системы мониторинга от SmartMLOps. Организовать совместный вебинар с НИУ ВШЭ, посвященный переходу медицинских ИИ-систем от прототипа к промышленному использованию с помощью MLOps. Расширить сотрудничество с ООО «Киберия» для интеграции методов анализа больших данных в образовательные курсы и научные исследования института. Ввести в учебный процесс практические занятия по управлению жизненным циклом моделей машинного обучения и геоаналитике.
Более подробная информация о проектах CardioRisk Assistant и моделировании геобренда КБР, а также о сотрудничестве с НИУ ВШЭ и ООО «Киберия» будет представлена на ближайшем заседании учёного совета института электроники, робототехнике и искусственного интеллекта.
