Анализ больших данных

Аналитик Big Data (Big Data Analyst) – это специалист, работающий по направлению обработки объемных массивов данных (структурированных и неструктурированных), выявляющий закономерности и связи в них по определенным критериям и извлекающий из массивов информации сведения, используемые в бизнесе и имеющие ценность для принятия оптимальных управленческих решений.

Стань специалистом по профессиональному стандарту «Специалист по большим данным» (06.042).

В результате освоения программы ты будешь:

Знать:

• Технологии анализа данных: статистический анализ, семантический анализ, анализ изображений, машинное обучение, методы сравнения средних, частотный анализ, анализ соответствий, кластерный анализ, дискриминантный анализ, факторный анализ, деревья классификации, многомерное шкалирование, моделирование структурными уравнениями, методы анализа выживаемости, временные ряды, планирование экспериментов, карты контроля качества.
• Нейронные сети: полносвязные, сверхточные и рекуррентные нейронные сети, методы обучения нейронных сетей, нейросетевые методы понижения размерности.

Уметь:

• Планировать и проводить аналитические работы с использованием технологий больших данных (индивидуально, и в составе аналитических групп).

Иметь навыки:

• Выбора методов и инструментальных средств анализа больших данных для проведения аналитических работ и многое другое

Сколько учиться? – 252 часа;

Сколько стоит? – бесплатно;

Кто может поступить? – студенты ИТ-направленности по очной (очно-заочной) форме обучения со 2-го курса бакалавриата, 3 курса специалитета.

Записаться на программу:

Заявление и согласие на обработку персональных данных