Бжихатлов Кантемир Чамалович
Директор Института информатики и проблем регионального управления – филиал КБНЦ РАН, кандидат физико-математических наук, доцент Кафедры компьютерных технологий и информационной безопасности Института искусственного интеллекта и цифровых технологий (внешний совместитель)
Бжихатлов Кантемир Чамалович – директор Института информатики и проблем регионального управления – филиал КБНЦ РАН, кандидат физико-математических наук, доцент Кафедры компьютерных технологий и информационной безопасности Института искусственного интеллекта и цифровых технологий (внешний совместитель)
Образование: высшее
Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х.М. Бербекова, кафедра микроэлектроники и компьютерных технологий, 2011, магистр техники и технологии по направлению «Электроника и микроэлектроника».
В 2017 году присуждена степень кандидата физико-математических наук по специальности 01.04.15 – Физика и технология наноструктур, атомная и молекулярная физика.
Стаж работы по специальности:
Общий стаж по специальности – 14 лет.
Стаж работы в высшем образовании – 10 лет.
Стаж работы на руководящих должностях – 5 лет.
- 2010 – 2014 – Старший лаборант кафедры физических основ микро- и наноэлектроники КБГУ
- 2014 – 2019 – Ассистент кафедры физических основ микро- и наноэлектроники КБГУ
- 2019 – 2021 – Доцент кафедры физических основ микро- и наноэлектроники КБГУ
- 2022 – н.в. – Доцент кафедры компьютерных технологий и информационной безопасности КБГУ
- 2019 – н.в. – Заведующий лабораторией «Нейрокогнитивные автономные интеллектуальные системы» КБНЦ РАН
- 2021 – 2022 – Заместитель директора Института информатики и проблем регионального управления КБНЦ РАН
- 2022 – 2024 – и.о. директора Института информатики и проблем регионального управления КБНЦ РАН
- 2024 – н.в. – директор Института информатики и проблем регионального управления КБНЦ РАН
Преподаваемые дисциплины:
- Интеллектуальные системы и технологии
- Интеллектуальные технологии обработки образов в робототехнических системах
- НИР магистров
Курсы повышения квалификации:
- Удостоверение о повышении квалификации ПК-158072 регистрационный номер 20-177068 «Основы теории искусственного интеллекта» в объеме 72 ак.ч. (АНО ДПО «Корпоративный университет Сбербанка», г. Москва, 2020)
- Удостоверение о повышении квалификации № 072413210160 регистрационный номер 01062 «Образование в цифровую эпоху: актуальные подходы, инструменты, технологии» в объеме 72 часа (ФГБОУ ВО КБГУ, Нальчик, 2020 г.)
- Удостоверение о повышении квалификации № 071200841196 регистрационный номер 66337 «Организация обучения в системе дополнительного образования детей в системе Moodle» в объеме 36 часов (ЦНППМ Минпросвещения КБР, г. Нальчик, 2020 г.)
- Удостоверение о повышении квалификации № 071200841196 регистрационный номер 66337 «Организация работы с одаренными детьми в образовательных организациях дополнительного образования детей» в объеме 36 часов (ЦНППМ Минпросвещения КБР, г. Нальчик, 2020 г.)
- Удостоверение о повышении квалификации № 072409416407 регистрационный номер 6449 «Информационно-коммуникационные технологии в образовательной деятельности» в объеме 72 часа (ФГБОУ ВО КБГУ, Нальчик, 2021 г.)
- Удостоверение о повышении квалификации № 782400048848 регистрационный номер 446/21-43 «Технологии цифровой промышленности» в объеме 72 часов (ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого», Санкт-Петербург, 2021 г.)
- Удостоверение о повышении квалификации № 0024653 регистрационный номер Sedec 024653 «Школа управления исследовательскими программами: введение» в объеме 55 часов (Московская школа управления «Сколково», Москва, 2021 г.)
- Удостоверение о повышении квалификации ПК № 0681034 регистрационный номер 000000000000804 «Основы современных космических и сквозных технологий цифровой экономики» в объеме 36 часов (АНО «Фирон», Ростов-на-Дону, 2021 г.)
- Удостоверение о повышении квалификации № 772414708790 регистрационный номер ДП-1812 «Навыки будущего для работников сферы высшего образования и науки (soft skills)» в объеме 16 часов (ГБОУ ВО «Государственный университет управления», Москва, 03.09.2022)
- Удостоверение о повышении квалификации № 722022013310 «Методы машинного обучения: базовый уровень» в объеме 16 часов (ФГАОУ ВО «Тюменский государственный университет», Тюмень, 30.11.2022)
- Удостоверение о повышении квалификации № 722022014504 «Методы машинного обучения: продвинутый уровень» в объеме 16 часов (ФГАОУ ВО «Тюменский государственный университет», Тюмень, 30.11.2022)
- Диплом о профессиональной переподготовке № 772417686949 регистрационный номер ДП-0003 «Управление деятельностью научной организации», 256 часов (ФГБОУ ВО «Государственный университет управления», Москва, 26.12.2022)
- Удостоверение о повышении квалификации № 24-0075 «Аналитика данных и методы искусственного интеллекта (работа с программными продуктами ПАО «Ростелеком» для аналитики данных)» в объеме 72 часа (ООО «Ростелеком Информационные технологии» ИТ школа РТК, Москва, 17.05.2024)
Публикации:
Статьи в научных журналах
- Nagoev, I. Pshenokova, I. Gurtueva, K. Bzhikhatlov A Simulation Model for the Cognitive Function of Static Objects Recognition Based on Machine-Learning Multi-agent Architectures // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2020. Т. 948. С. 370-378. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-25719-4_48.
- V. Nagoev, O. V. Nagoeva, I. A. Pshenokova, K. Ch. Bzhikhatlov, I. A. Gurtueva & S. A. Kankulov Multiagent Neurocognitive Models of the Processes of Understanding the Natural Language Description of the Mission of Autonomous robots // BICA 2021: Biologically Inspired Cognitive Architectures. 2021. pp 327–332. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-96993-6_36.
- И.А. Пшенокова, К.Ч. Бжихатлов, А.А. Унагасов, М.А. Абазоков Мультиагентный алгоритм сбора данных с метеостанции для прогнозирования урожайности и состояния посевов // Известия ЮФУ. Технические науки. 2022. № 1. С. 91-101. DOI: https://doi.org/10.18522/2311-3103-2022-1-91-101.
- Nagoev, I. Pshenokova, K. Bzhikhatlov, S. Kankulov, B. Atalikov Multi-agent neurocognitive architecture of an intelligent agent pattern recognition system // Procedia Computer Science. 2022. V. 213. P. 504-509. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.11.097.
- Nagoev, O. Nagoeva, M. Anchokov, K. Bzhikhatlov, S. Kankulov, A. Enes The Symbol Grounding Problem in the system of general artificial intelligence based on multi-agent neurocognitive architecture // Cognitive Systems Research. 2023. V. 79. P. 71-84. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cogsys.2023.01.002.
- Bzhikhatlov K.C., Pshenokova I.A., Nagoeva O.V., Mambetov I.A. Multi-agent Algorithm for Orientation and Navigation of Autonomous Robots in Mountainous Areas // XV International Scientific Conference INTERAGROMASH 2022. Lecture Notes in Networks and Systems. 2023. V. 574. P. 1868–1876. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21432-5_204.
- Бжихатлов К.Ч., Пшенокова И.А., Заммоев А.У., Кокова Л.Б. Автономный робот для мониторинга наземных археологических раскопок // Известия ЮФУ. Технические науки. 2023. № 1. С. 100-109. DOI: https://doi.org/10.18522/2311-3103-2023-1-100-109.
- Пшенокова И.А., Бжихатлов К.Ч., Ксалов А.М., Заммоев А.У. Интеллектуальная система принятия решений для активной защиты растений // Информационное общество. 2023. № 3. С. 38-46. DOI: https://doi.org/10.52605/16059921_2023_03_38.
- Bzhikhatlov K., Pshenokova I. Intelligent Spraying System of Autonomous Mobile Agricultural Robot. In: Ronzhin, A., Kostyaev, A. (eds) Agriculture Digitalization and Organic Production. ADOP 2023. Smart Innovation, Systems and Technologies. 2023. vol 362. Springer, Singapore. DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-99-4165-0_25.
- Pshenokova I.A., Bzhikhatlov K.Ch., Nagoeva O.V. Simulation model of energy exchange in an intelligent decision-making system based on a multi-agent neurocognitive architecture // E3S Web of Conferences. 2023. V. 420. 10038. DOI: https://doi.org/10.1051/e3sconf/202342010038.
- Pshenokova I.A., Bzhikhatlov K.Ch., Nagoeva O.V., Mambetov I.A., Unagasov A.A. Autonomous Robot Navigation System as Part of a Human-Machine Team Based on Self-organization of Distributed Neurocognitive Architectures // Interactive Collaborative Robotics. ICR 2023. Lecture Notes in Computer Science. 2023. V. 14214. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-43111-1_6.
- Bzhikhatlov K., Anchokov M., Nagoeva O. Development of a Multi-agent Architecture for an Object Shape Recognition System Based on Data from a Depth Sensor // Studies in Computational Intelligence. 2024. 1130 LNCS. P. 151–158. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-50381-8_18.
- Бжихатлов К. Ч., Пшенокова И. А. и Абазоков М. А. Оценка вычислительной нагрузки различных вариантов группового управления роботами на основе мультиагентных нейрокогнитивных архитектур // Информационное общество. 2024, № 2, С. 134-148. DOI: https://doi.org/10.52605/16059921_2024_02_134.
- Bzhikhatlov K., Pshenokova I., Nagoeva O. Methods for building ontologies to ensure coordinated behavior of autonomous intellectual systems in agriculture // BIO Web of Conferences. 2024. V. 116. P. 05002. DOI: https://doi.org/10.1051/bioconf/202411605002.
- Nagoev, Z., Bzhikhatlov, K., Pshenokova, I., Unagasov, A. Algorithms and Software for Simulation of Intelligent Systems of Autonomous Robots Based on Multi-agent Neurocognitive Architectures // In: Ronzhin, A., Savage, J., Meshcheryakov, R. (eds) Interactive Collaborative Robotics. ICR 2024. Lecture Notes in Computer Science. 2024. V. 14898. Springer, Cham. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-71360-6_29.
Программы для ЭВМ:
- Бжихатлов К.Ч., Заммоев А.У., Пшенокова И.А. Программа для управления робототехническим трехопорным подвесом (Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ № 2023662448, 08.06.2023)
- Бжихатлов К.Ч., Гурижев А.А. Программа для сбора и визуализации данных с сенсорных сетей (Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ № 2023665113, 12.07.2023)
- Бжихатлов К.Ч. Программа для управления транспортной платформой с омини-колесами (Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ № 2023666279, 27.07.2023)
- Бжихатлов К.Ч., Унагасов А.А., Мамбетов И.А. Программа для отображения траектории перемещения автономного робота на карте (Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ № 2024610596, 11.01.2024)
- Бжихатлов К.Ч., Мутлу А.Д. Программа для прогнозирования трудоустройства студентов (Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ № 2024664408, 20.06.2024)
Область научных интересов:
- Разработка систем искусственного интеллекта на основе мультиагентных моделей
- Разработка автономных мобильных робототехнических систем
- Разработка протоколов и систем обработки данных для IoT
Награды:
- Диплом лауреата премии Главы Кабардино-Балкарской республики в области науки и инноваций для молодых ученых (Нальчик, 2023)
- Грамота Центрального совета Всероссийского общества изобретателей и рационализаторов за вклад в развитие изобретательства КБР (Нальчик, 2023)
- Почетная грамота Министерства цифрового развития Кабардино-Балкарской республики за многолетний добросовестный труд, высокий профессионализм и в связи с празднованием 300-летия Российской академии наук (Нальчик, 2024)
- Почетная грамота КБНЦ РАН за добросовестный труд на благо российской науки и в связи с 300-летием Российской академии наук (Нальчик, 2024)