Шомахов Замир Валериевич

Директор Института искусственного интеллекта и цифровых технологий, кандидат физико-математических наук, доцент

e-mail: shozamir@yandex.ru

Шомахов Замир Валериевич – директор Института искусственного интеллекта и цифровых технологий, кандидат физико-математических наук, доцент.

 Образование: высшее, 2006 г., окончил Кабардино-Балкарский государственный университет, факультет микроэлектроники и компьютерных технологий по направлению «Электроника и микроэлектроника» с присуждением степени магистра техники и технологии. Ученая степень кандидата физико-математических наук присуждена по научной специальности 05.27.01 Твердотельная электроника, радиоэлектронные компоненты, микро- и наноэлектроника, приборы на квантовых эффектах, приказ Минобрнауки РФ от 23.04.2013 г. №202/нк-8. Ученое звание доцента присвоено по научной специальности 1.3.5 Физическая электроника, приказ Минобрнауки РФ от 06.05.2022 г. №486/нк.

Стаж работы по специальности: 19 лет

Данные о повышении квалификации:

– «Синхротронное и нейтронное излучение в физике конденсированных сред и материаловедении», 72 ч., 2022 г., ПК №067075, регистрационный номер 52522, Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»;

– «Большие данные и цифровой образовательный инжиринг», 288 ч., 2021 г., ПП №010490, регистрационный номер 328/БД-21, Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»;

– «Машинное обучение для преподавателей вузов», 494 ч., 2021 г., №018976, регистрационный номер 2.3-14-07/2148, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»;

– «Цифровые компетенции в электроэнергетике», 288 ч., 2021 г., ПП №012592, регистрационный номер 6981, Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина;

– «Искусственный интеллект и машинное обучение», 252 ч., 2020 г., ПП №010947, регистрационный номер 5576, Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина;

– «Машинное обучение и управление проектами в IT для преподавателей», 72 ч., 2020 г., №772409758122, регистрационный номер 0715/20, Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет);

– «Летняя цифровая школа. Трек Data Science», 176 ч., 2020 г., ПК-151716, регистрационный номер 20-169965, Корпоративный университет Сбербанка.

Область научных интересов: электрофизические свойства материалов электронной техники, машинное обучение и искусственный интеллект.

Профессиональные достижения:

– Грант на стажировку по ФЦП «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России» (Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» имени В.И. Ульянова (Ленина)), 2011 г.;

– Грант на стажировку по ФЦП «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России» (Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» имени В.И. Ульянова (Ленина)), 2012 г.

– Грант по программе «У.М.Н.И.К.» Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере Правительство РФ, 2012 г.;

– Победитель VI конкурса грантов для молодых ученых, студентов и аспирантов КБГУ 2014 года;

– Победитель X конкурса грантов для молодых ученых, студентов и аспирантов КБГУ 2018 года.

– Член рабочих комитетов по организации международных научно-технических конференций «Микро- и нанотехнологии в электронике» (КБГУ) и «Интеллектуальные системы и микросистемная техника» (МИЭТ-КБГУ).

– Аккредитованный эксперт Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки в области проведения государственной аккредитации образовательного учреждения и научной организации.

– Член Экспертного совета при Федеральной антимонопольной службе России по развитию конкуренции в сфере образования и науки.

– Включен в Федеральный реестр экспертов научно-технической сферы.

Награды:

– Почетная грамота Кабардино-Балкарского государственного университета, 2018 г.;

– Почетная грамота Парламента Кабардино-Балкарской республики, 2020 г.;

– Почетная грамота Министерство культуры Кабардино-Балкарской республики, 2021 г.;

– Почетная грамота Кабардино-Балкарского государственного университета, 2022 г.;

– Почетная грамота Центральной избирательной комиссии РФ, 2024 г.

ID библиографических баз данных:

Researcher ID (это WOS): M-6051-2014

РИНЦ Author ID: 668990

Scopus Author ID: 57192869123

ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5738-2626