Цифровая платформа ЛИСАД: в КБГУ создают единое пространство для науки и проектов

На заседании ученого совета Института электроники, робототехники и искусственного интеллекта КБГУ им. Х.М. Бербекова состоялась презентация цифровой платформы ЛИСАД. Ее разработчик — заведующий лабораторией интеллектуальных систем и анализа данных (ЛИСАД) Мухамед Кипов.
«Почти в каждом учебном, исследовательском или инженерном деле рано или поздно возникает одна и та же боль: работа есть, а общего пространства нет. Появляются вечные вопросы: “Где актуальная версия?”, “Кто и что менял?”, “Как быстро подключить нового человека без недельного введения в курс дела?”», — отмечает автор.
ЛИСАД закрывает эти проблемы напрямую. Платформа объединяет данные, обсуждения, людей и историю изменений в единую связную систему, где проекты живут не «в переписках и папках», а в прозрачном проектном контуре.
Как рассказал Мухамед Кипов, изначально платформа создавалась в свободное время и без финансирования как внутренний инструмент лаборатории. Главная техническая сложность заключалась в том, чтобы связать в понятную систему проекты, команды, права доступа, задачи и материалы.
По мере разработки стало очевидно, что инструмент нужен не только ЛИСАД. Сегодня это открытая площадка, в центре которой находится проект и люди, работающие над ним. Она решает проблему разрозненности: школьник или студент получает понятный способ найти команду и внести свой вклад, а лаборатория или вуз — возможность привлечь мотивированных участников за пределами привычного круга общения.
В числе ключевых возможностей платформы – оформление идей, сбор команды и объединение смежных проектов без потери данных; надежная фиксация всех изменений с возможностью «отмотать» проект к любому этапу; наличие мессенджера STEM – обсуждения привязаны к задачам и материалам, чтобы контекст не терялся в сторонних чатах; наглядная схема связей между организациями для поиска партнеров на основе реального опыта; адаптивный интерфейс для удобной работы с компьютера и смартфона.
Путь нового участника на платформе начинается с быстрой регистрации через Telegram, MAX или электронную почту. Заполнив профиль и указав свои навыки и интересы, школьник или студент переходит к поиску. Найти подходящую команду можно через общий каталог или Карту взаимодействий.
Увидев интересный проект, пользователь подает заявку. Руководитель рассматривает её, согласовывает конкретную задачу и определяет роль новичка. После этого начинается реальная работа: участник ведет свою задачу, обсуждает рабочие моменты в мессенджере STEM и добавляет результаты в общую базу.
При этом платформа гибко подстраивается под любой уровень подготовки. Начинающие могут стартовать с простых учебных шагов (например, создать 3D-модель детали или разметить данные под руководством наставника). Более опытные участники сразу включаются в сложные алгоритмы и серьезные грантовые исследования.
Как отметил Мухамед Кипов, на сегодняшний день на lisad.kbsu.ru уже доступны регистрация, личные кабинеты, публикация проектов, мессенджер STEM и карта организаций. В качестве пилотных на платформе представлены собственные разработки лаборатории: «Робот-шахматист», модель компьютерного зрения RedBoard, роботизированные захваты и учебный шестикоординатный манипулятор NEXSUS_ROBOTICS.
В планах разработчика в ближайшие год-два наполнение платформы реальными кейсами и подключение школ, вузов и научных центров из других регионов. В перспективе предполагается внедрение технологий искусственного интеллекта для умного подбора проектов под компетенции пользователей и автоматической аналитики данных на Карте взаимодействий.
Презентация платформы вызвала живой интерес у членов ученого совета Института электроники, робототехники и искусственного интеллекта. Коллеги задавали вопросы о возможностях интеграции с другими вузами, масштабировании Карты взаимодействий и перспективах внедрения инструментов искусственного интеллекта. Участники заседания отметили, что ЛИСАД закрывает важную потребность в единой цифровой среде для научно-исследовательской и образовательной работы, а сам проект может стать основой для развития межвузовского и межрегионального сотрудничества в сфере робототехники и интеллектуальных систем.




